Tootfinder

Die Familienreservierung bei der #Bahn soll wegfallen. Vielleicht hilft ja auch diesmal massenhafter Protest?
https://www.tagesschau.de/wirtschaft/verbr

Trotz massiver Kritik: Bahn bleibt bei Familienreservierung hart
Die Deutsche Bahn bleibt dabei: Ab dem 15. Juni 2025 wird es keine Familienreservierung mehr geben. Die neue Preispolitik sorgt für breite Empörung bei Politikern und Fahrgast- und Sozialverbänden.

Mathematicians, a plea for understanding. Or at least I point out a curiosity.
I was playing around in ivy (high precision calculator) with Stirling's approximation and noticed something. I compute (Stirling N)/N! for successive powers of 10:
approx 10 100 1000 10000 100000 1000000
0.99170403955606148634 0.99916701656784300017 0.99991667014156998579 0.99999166670139157019 0.99999916666701389157 0.99999991666667013889
The successive approximations improve (approach 1.0) by one decimal digit of result for each digit of argument, but that's not the curious part. The curious part happens after the 9's: the result seems to be trending towards a limit of 0.9...166666...... It adds not only a 9 for each input digit, it extends the next part by a digit 6 for every factor of 10. Now 1/6 is 0.166666 and that makes me think there's something going on here.
Is this true? Is it known? Is it proven?

"Wszystko jest dla ludzi"
to doskonale wszystko tłumaczy, ale niczego nie wyjaśnia

#Deutschland hat bis Mitte 2025 bereits die Hälfte seines #Solarausbau-Ziels für 2030 erreicht.
Trotz Rekordzahlen bleibt die nächste Etappe anspruchsvoll. Der jährliche Zubau müsste deutlich steigen, während die Nachfrage nach

Solar-Ausbauziel: Halbzeit zur Jahresmitte erreicht
Deutschland erreicht laut Hochrechnungen zur Jahresmitte 2025 bereits die Hälfte des ambitionierten Solar-Ausbauziels für 2030. Doch trotz Boom bleiben riesige Herausforderungen.

Höhenflug des Bitcoin: Die Alternativen profitieren diesmal nicht
Die kleineren Kryptowährungen haben bislang fast immer die Kursschwankungen des Bitcoin mitgemacht. Zuletzt war das aber anders, der Bitcoin zieht jetzt davon.

Efficient Prediction of SO(3)-Equivariant Hamiltonian Matrices via SO(2) Local Frames
Haiyang Yu, Yuchao Lin, Xuan Zhang, Xiaofeng Qian, Shuiwang Ji
https://arxiv.org/abs/2506.09398

Efficient Prediction of SO(3)-Equivariant Hamiltonian Matrices via SO(2) Local Frames
We consider the task of predicting Hamiltonian matrices to accelerate electronic structure calculations, which plays an important role in physics, chemistry, and materials science. Motivated by the inherent relationship between the off-diagonal blocks of the Hamiltonian matrix and the SO(2) local frame, we propose a novel and efficient network, called QHNetV2, that achieves global SO(3) equivariance without the costly SO(3) Clebsch-Gordan tensor products. This is achieved by introducing a set o…

#ndwgoecountdown Sunrise III – Ballongetragenes Teleskop nach großer Reise zurück in Göttingen
Zur Sunrise III Mission gibt es diesmal gleich drei Anlaufstellen: Einen Vortrag, mehrere Vorführungen eines packenden Dokumentarfilms, und nicht zuletzt das Teleskop selbst, das letzten Sommer nach seinem dritten Flug in Kanada gelandet ist und sich nun unseren Besucher*innen präsen…

Renormalization of bosonic quadratic Hamiltonians involving rank-one perturbations
Thomas Gamet (UMPA-ENSL)
https://arxiv.org/abs/2506.08590 https://

Renormalization of bosonic quadratic Hamiltonians involving rank-one perturbations
In this article, we study the renormalization of a bosonic quadratic Hamiltonian with an ultraviolet divergence. The Hamiltonian is composed of the sum of a free energy and the square of the smeared field operator. We explicitly diagonalize the Hamiltonian via Bogoliubov transformations, and the diagonalized Hamiltonian is easier to study. We show a renormalization of both the energy and the coupling constant depending on the form factor of the interaction.

A Neural-Guided Variational Quantum Algorithm for Efficient Sign Structure Learning in Hybrid Architectures
Mengzhen Ren, Yu-Cheng Chen, Yangsen Ye, Min-Hsiu Hsieh, Alice Hu, Chang-Yu Hsieh
https://arxiv.org/abs/2507.07555

A Neural-Guided Variational Quantum Algorithm for Efficient Sign Structure Learning in Hybrid Architectures
Variational quantum algorithms hold great promise for unlocking the power of near-term quantum processors, yet high measurement costs, barren plateaus, and challenging optimization landscapes frequently hinder them. Here, we introduce sVQNHE, a neural-guided variational quantum algorithm that decouples amplitude and sign learning across classical and quantum modules, respectively. Our approach employs shallow quantum circuits composed of commuting diagonal gates to efficiently model quantum pha…

Uff. #Steuererklärung geschafft. Diesmal ging es mit #Elster online recht flott. Automatischer Datenabruf und Datenübernahme aus dem Vorjahr. Hoffentlich passt alles.
Wer hat schon abgegeben?